Combined Short‐Path Distillation and Solvent‐Assisted Crystallization of Beef Fatty Acid Methyl Esters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Solvent‐assisted crystallization has previously been employed to remove long‐chain saturated fatty acids (≥ 18 carbons) from animal fat to improve its cold temperature biofuel properties. The same technology can be used for removing long‐chain saturated fatty acids (SFA) from animal fats for human consumption, but SFA remaining (i.e., 14:0 and 16:0) are more atherogenic than longer chain SFA. In the present study, an easy and efficient method was developed using short‐path distillation prior to solvent‐assisted crystallization for the more complete removal of SFA from beef tallow, and for the first time reports the distillation and crystallization behavior of polyunsaturated fatty acid biohydrogenation products (PUFA‐BHP). Shorter chain SFA methyl esters (i.e., 14:0 and 16:0) were efficiently removed at 90 °C, 9.3 Pa, with a rotor speed of 70 rpm and either two cycles of distillation at 90 drops/min or three cycles at 110 drops/min. Stearic acid (18:0) was then effectively removed by crystallization at −20 °C using a sample to methanol ratio of 1:10. The remaining fraction enriched with PUFA‐BHP (i.e., rumenic acid, c9,t11‐18:2, and its precursor vaccenic acid, t11‐18:1) have potential use in disease model (i.e., cell culture and animal) studies to help further elucidate their bioactivity and mode of action, and may in the future have functional food or nutraceutical potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».