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Enregistrement W2770042889 · doi:10.1093/cid/cix690

Incidence, Risk Factors and Outcome of Pre-engraftment Gram-Negative Bacteremia After Allogeneic and Autologous Hematopoietic Stem Cell Transplantation: An Italian Prospective Multicenter Survey

2017· article· en· W2770042889 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeutropenia and Cancer Infections
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHumanitas Research HospitalUniversità degli Studi di MilanoInfectious Diseases Society of AmericaOntario Institute for Regenerative MedicineOPEC Fund for International DevelopmentPfizer
Mots-clésMedicineHematopoietic stem cell transplantationInternal medicineBacteremiaHazard ratioTransplantationCumulative incidenceNeutropeniaIncidence (geometry)Confidence intervalGastroenterologySurgeryImmunologyChemotherapyAntibioticsMicrobiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Gram-negative bacteremia (GNB) is a major cause of illness and death after hematopoietic stem cell transplantation (HSCT), and updated epidemiological investigation is advisable. METHODS: We prospectively evaluated the epidemiology of pre-engraftment GNB in 1118 allogeneic HSCTs (allo-HSCTs) and 1625 autologous HSCTs (auto-HSCTs) among 54 transplant centers during 2014 (SIGNB-GITMO-AMCLI study). Using logistic regression methods. we identified risk factors for GNB and evaluated the impact of GNB on the 4-month overall-survival after transplant. RESULTS: The cumulative incidence of pre-engraftment GNB was 17.3% in allo-HSCT and 9% in auto-HSCT. Escherichia coli, Klebsiella pneumoniae, and Pseudomonas aeruginosa were the most common isolates. By multivariate analysis, variables associated with GNB were a diagnosis of acute leukemia, a transplant from a HLA-mismatched donor and from cord blood, older age, and duration of severe neutropenia in allo-HSCT, and a diagnosis of lymphoma, older age, and no antibacterial prophylaxis in auto-HSCT. A pretransplant infection by a resistant pathogen was significantly associated with an increased risk of posttransplant infection by the same microorganism in allo-HSCT. Colonization by resistant gram-negative bacteria was significantly associated with an increased rate of infection by the same pathogen in both transplant procedures. GNB was independently associated with increased mortality at 4 months both in allo-HSCT (hazard ratio, 2.13; 95% confidence interval, 1.45-3.13; P <.001) and auto-HSCT (2.43; 1.22-4.84; P = .01). CONCLUSIONS: Pre-engraftment GNB is an independent factor associated with increased mortality rate at 4 months after auto-HSCT and allo-HSCT. Previous infectious history and colonization monitoring represent major indicators of GNB. CLINICAL TRIALS REGISTRATION: NCT02088840.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle