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Enregistrement W2770043072

Abstract 14071: HSP27 and Anti-HSP27 Autoantibodies: Novel CAD Biomarkers That Non-Invasively Stratified a Medically Underserviced Population

2016· article· en· W2770043072 sur OpenAlexaff
Edward R. O’Brien, Chunhua Shi, Yong-Xiang Chen, Brenig Llwyd Gwilym, Clara V. Massey, Alexandria Hellmich, William T. Gerthoffer

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHsp27MedicineCoronary artery diseaseInternal medicineAutoantibodyCardiologyPopulationHeat shock proteinImmunologyHsp70AntibodyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There is an important need to develop reliable, non-invasive biomarkers reflective of coronary artery disease (CAD). Previously, we reported that reduced serum Heat Shock Protein 27 (HSP27) levels measured using an ELISA method are associated with increased 5-year risk of cardiovascular death, MI or CVA. However, we recently noted the presence of HSP27 autoantibodies (AAbs) in serum that effectively obfuscate HSP27 ELISA measurements. Therefore we developed a novel mass spectrometry (MS) method to quantify (true) HSP27 serum levels. Purpose: To determine if serum HSP27 (as measured by MS) and anti-HSP27 AAbs levels correlate with the freedom from CAD. Methods: Serum HSP27 (using MS) and AAb levels were assessed in 242 patients with CAD (e.g., rest angina >20’, ECG changes, ACS, revascularization) or 92 subjects without (Healthy Control, HC). The cohorts consisted of approximately 40% medically underserved individuals. Results: Matching for sex and age, 79 cases in each group were compared. a) The MS HSP27 assay yielded results that paralleled our previous report on the predictive value of HSP27 levels measured by ELISA but were ~100-fold higher. CAD patients had lower Hsp27 (323.8 vs. 377.4 ng/ml; p=0.00067) and anti-Hsp27 levels (25.8 vs. 46.3 units; p=2.9E-6) compared to HC. b) Serial assessment of HSP27 levels did not vary over time (e.g., assays every 6 months) in stable subjects with or without CAD. c) Compared to female HCs, CAD females had lower HSP27 (350.3 vs. 387.9ng/ml; p=0.024) and anti-HSP27 levels (22.3 vs. 49.6 units; p=0.00015). Compared to male HCs, CAD males also had lower HSP27 (314.0 vs. 352.5 ng/ml; p=0.026) and anti-HSP27 levels (28.9 vs. 43.0 units; p=0.0073). d) HSP27 and anti-HSP27 AAbs levels are higher in females age 60 years (p=0.0048, p=0.016); while there were no age differences in males levels (p=0.524 and p=0.776). Conclusion: A novel MS assay for serum Hsp27 levels represent a robust new biomarker for CAD. As well, coupled with our recent in vitro studies on the mechanisms by which AAbs potentiate HSP27 signaling, we established the importance of AAbs as a complimentary biomarker for CAD. Together, these studies highlight the potential for developing HSP27 replacement / immunization therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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