Assessing the Savings from Open Educational Resources on Student Academic Goals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Our study found that most students considered OER to be as good or better in terms of quality and engagement as traditional texts, while also allowing them to put saved funds toward their educational pursuits. As rising costs in higher education affect current and potential students, faculty and students are looking for ways to cut costs where possible. Open educational resources (OER) are a viable option to replace expensive traditional textbooks without sacrificing quality. This article presents the results of a study conducted with students at a Virginia community college who took courses that used OER. At the end of the semester, students were asked to rate their perceptions of the OER quality and their level of engagement with OER as compared to traditional textbooks. Results indicate that a majority of students found the OER to be as good as or better than traditional textbooks in both quality and engagement. While similar studies have been conducted, this study also asked students to briefly describe how they used the money saved by not having to purchase a textbook. Many students indicated they used the money to reinvest in their education by paying tuition, purchasing materials for other courses, or taking additional courses; day-to-day expenses and savings were the next most common responses. Further research needs to be conducted to understand the effect these savings and reinvestment have on students’ completion of academic goals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle