Thrombolysis: Improving door-to-needle times for ischemic stroke treatment – A narrative review
Notice bibliographique
Résumé
Background The effectiveness of thrombolysis is highly time dependent. For this reason, short target times have been set to reduce time to treatment from hospital arrival, which is called door-to-needle time. Summary of review There has been considerable work done at single centers and across multiple hospitals to improve door-to-needle time. There have been reductions of 8 to 47 min when applying one or more improvement strategies at single centers, and there have been many multi-hospital initiatives. The delays to treatment have been attributed to both patient and hospital factors, and strategies to address these delays have been proven to reduce door-to-needle time. The most effective strategies include pre-notification of arrival by Emergency Medical Services (EMS), single-call activation of stroke team, rapid registration process, moving the patient to computed tomography on EMS stretcher, and administration of alteplase in the scanner. There are many exciting areas of future direction including reduction of door-to-needle time in developing countries, improving pre-hospital response times, and improving the efficiency of endovascular treatment. Conclusions There is now a broad understanding of the causes of delays to fast treatment and the strategies that can be employed to improve door-to-needle time such that most centers could achieve median door-to-needle time of 30 min.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».