The Reality and Difficulties of Employing ICT in Teaching from the Perspective of Math Teachers of Middle Stage in Riyadh
Notice bibliographique
Résumé
The present study aims to identify the reality and difficulties of employing Information Communication Technology (ICT) in teaching from the perspective of female Mathematics teachers of middle stage in Riyadh, Saudi Arabia. The study sample consisted of (165) female Math teachers of middle stage in Riyadh. The tool utilized is a questionnaire; and in order to answer the study questions and verify the validity of its hypotheses, the author used frequencies, arithmetic means, standard deviations, ANOVA, and the Tukey Test. The results showed that the degrees of the availability of most of the domains of using devices and applications in teaching of Math were (often and sometimes). The results also showed that the availability of most of indicators of ICT employment in the teaching of Math for the middle stage was (often), the degree of the difficulties that limit the employment of ICT in the teaching of Math from the perspective of Math teachers was high and medium. The results also showed that there were no statistically significant differences (α ≤ 00.05) between the means of responses of the participants due to both scientific qualification and specialization. The results also showed statistically significant differences (α ≤ 00.05) between participants’ responses due to years of experience. In addition, there were no statistically significant differences (α ≤ 00.05) between the means of responses of the participants on each domain of the questionnaire due to years of experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».