Can MR enterography screen for perianal disease in pediatric inflammatory bowel disease?
Notice bibliographique
Résumé
Background Pediatric Crohn's disease is associated with perianal disease (PAD). Magnetic resonance enterography (MRE) assesses small bowel involvement in pediatric inflammatory bowel disease (PIBD). Pelvic MRI (P‐MRI) is the gold standard for assessing PAD. Purpose To determine if MRE can accurately detect PAD in PIBD, distinguishing perianal fistulae (PAF) from perianal abscesses (PAA), referenced against P‐MRI. Study Type Retrospective. Population Seventy‐seven PIBD patients, 27 females (mean age 14.1 years), with P‐MRI and MRE within 6 months. Field Strength/Sequence 1.5T and 3T; P‐MRI: sagittal fat suppressed (FS) T2 fast spin‐echo (FSE), coronal short tau inversion recovery, axial T1 FSE, coronal and axial postcontrast FS T1 FSE; MRE: coronal balanced steady‐state free‐precession (SSFP), coronal cine SSFP, coronal and axial single‐shot T2 FS, axial SSFP, coronal ultrafast 3D T1‐weighted gradient echo FS (3D T1 GE), axial diffusion‐weighted imaging, coronal and axial postcontrast 3D T1 GE FS. Assessment Two radiologists independently, then by consensus, assessed randomized MRI exams, recording PAF number, location, and length; and PAA number, location, length, and volume. Sensitivity analysis used clinical disease as the gold standard, calculated separately for P‐MRI and MRE. Statistical Tests Comparing MRE and P‐MRI consensus data, sensitivity, specificity, positive, and negative predictive values (P/NPV) were calculated. Inter‐ and intrareader reliability were assessed using kappa statistics. Results P‐MRI and MRE were paired, detecting PAD in 73 patients, PAF in 63, and PAA in 31 P‐MRI. MRE sensitivities, specificities, PPV, and NPV were: PAD 82%, 100%, 100%, 23%; PAF 74%, 71%, 92%, 38%; PAA 51%, 85%, 69%, 72%; clinical 82%, 22%, 37%, 69%; clinical P‐MRI 96%, 8%, 37%, 80%. MRE interreader agreement for PAD was moderate (kappa = 0.51 [0.29–0.73]), fair for PAF and PAA. Data Conclusion Using a standard technique, MRE can detect PAD with high specificity and moderate sensitivity in PIBD, missing some PAF and small PAA. Level of Evidence: 3 Technical Efficacy: Stage 2 J. Magn. Reson. Imaging 2018;47:1638–1645.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».