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Enregistrement W277006332

Continuous Professional Development: The Ontario Experience in Profes- sional Self-Regulation Through Quality Assurance and Peer Review

2003· article· en· W277006332 sur OpenAlexaffabout
Zubin Austin, Della Croteau, Anthony Marini, Claudio Violato

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Pharmaceutical Education · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of CalgaryCanadian Pharmacists AssociationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacyMedical educationLifelong learningGraduation (instrument)Pharmacy practiceProfessional developmentQuality assuranceMedicineClinical pharmacyNursingPsychologyPedagogy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zubin Austin, PhD, Della Croteau, MCEd, Anthony Marini, PhD, and Claudio Violato, PhD a Leslie Dan Faculty of Pharmacy, University of Toronto b Ontario College of Pharmacists c University of Calgary Continuous professional development has emerged as a significant issue for pharmacy educators across North America. As a result of major regulatory changes governing pharmacy practice, the province of Ontario has developed a comprehensive quality assurance and peer review program designed to systematically assess the patient care competencies of practicing pharmacists. Key program components include: (1) a 2part registration process wherein pharmacists elect to pursue Part A, direct patient care, or Part B, non-direct patient care; (2) a learning portfolio to demonstrate lifelong learning; and (3) a practice review process with a remediation component. In the 5 years that the Program has been in place 86% of practicing pharmacists were able to self-direct their professional development, while 14% required peer assistance. Performance differences emerged based on the number of years since graduating, place of graduation, and site of practice. These results provide pharmacy educators with important information regarding the needs of practicing pharmacists, as measured through direct assessment of their clinical knowledge and skills.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,480
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,411 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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