The dynamics of Kelp Forests in the Northeast Pacific Ocean and the relationship with environmental drivers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The dynamics of foundation species in ecosystems are key to the fate of many species. Kelp forests are foundation species in temperate ocean ecosystems and contribute to carbon storage, macronutrient dynamics, primary production and biodiversity of a myriad of associated species. Downward trends in their abundance globally have been of concern. We analysed 26 years of aerial censuses (1989–2015) of two canopy kelp species in Washington State ( USA ) waters. We compared these modern censuses with censuses in 1911 and 1912 to determine the persistence of kelp cover over the past century. Using Autoregressive Integrated Moving Average ( ARIMA ) models, we compared kelp dynamics with likely environmental drivers, including local environmental variables and ocean indices for this region. Kelp remains at historic levels in many areas, although some eastern populations in proximity to greater human populations are the exception to this pattern. Over the last 26 years, kelp abundance showed high spatial autocorrelation in western areas of Straits of Juan de Fuca, with more variable populations in the annual species and eastward towards Puget Sound. Both species covaried positively in their abundance throughout most of the study area, suggesting that environmental factors rather than competition, drove their dynamics. The population dynamics of these kelp species showed that the abundance 1 year previously was an important predictor, and cyclic dynamics were not indicated using ARIMA models. Kelp abundance correlated inversely with the Pacific Decadal Oscillation and the Oceanic Nino Index, and positively with the North Pacific Gyre Oscillation, indicating that large‐scale processes associated with colder seawater temperatures were associated with greater relative abundance of kelp. Synthesis . Kelp beds in the northern California Current Large Marine Ecosystem have mostly remained persistent over the past century and over many kilometres, but some areas may have decreased in abundance. The sensitivity of these populations to indices of ocean climate, our demonstration that a historic 93‐year sea surface temperature record (Race Rocks, Canada) showed a 0.72°C increase and the classification of some areas as high variability‐low abundance, suggest that the viability of these foundational species remain a concern into the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».