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Enregistrement W2770082987 · doi:10.1016/j.ctim.2017.09.011

Adjunctive Vitamin D in the treatment of non-remitted depression: Lessons from a failed clinical trial

2017· article· en· W2770082987 sur OpenAlexafffund
Monique Aucoin, Kieran Cooley, Leena Anand, Melissa Furtado, A. M. Canzonieri, Alexa Fine, Kathryn Fotinos, Ranjith Chandrasena, Larry J. Klassen, Irvin Epstein, Wende Wood, Martin A. Katzman

Notice bibliographique

RevueComplementary Therapies in Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensNOSM UniversityAdlerSTART ClinicLakehead UniversityCanadian College of Naturopathic Medicine
Organismes subventionnairesLotte and John Hecht Memorial Foundation
Mots-clésMedicinePlaceboObservational studyDepression (economics)MoodRandomized controlled trialAdjunctive treatmentMajor depressive disorderVitamin D and neurologyClinical trialAntidepressantIncidence (geometry)PsychiatryMood disordersInternal medicineAnxietyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many patients with depression fail to achieve remission after several consecutive treatments. Vitamin D deficiency is prevalent and new research suggests that it may have an impact on mood, primarily through an effect on neurotransmitters. Numerous observational studies suggest a relationship between low levels of vitamin D and increased incidence and severity of mood disorders. A small number of pilot studies have been undertaken but lack rigorous methodology required to draw conclusions about a clinical role for this nutrient in treatment resistant depression. METHODS: This study was designed as a randomized, double-blind, placebo controlled intervention study administering a weekly (bolus) dose of 28 000IU of Vitamin D3 or placebo to 125 patients with non-remitted depression adjunct to current antidepressant medication. Patients were followed weekly for eight weeks plus a one month follow up. Outcomes measured included depression severity, serum vitamin D levels and safety. Due to slow recruitment during the first season, amendments were made. These included extending the age range to 18-75 and removing the requirement for failing to respond to one pharmacologic antidepressant agent. The protocol was amended to reduce the burden on participants by changing the in-office visits to bi-weekly. Three additional tertiary psychiatric clinics were also added as trial sites. RESULTS: Over three recruitment period years (fall/winter), a total of 148 participants completed screening, 24 (16.2%) of whom qualified to participate in the study. Use of too many or no psychiatric medications, comorbid exclusionary psychiatric conditions, current use of a vitamin D supplement, and lack of participant compensation were the predominant reasons for ineligibility or unwillingness to participate. 9 participants were successfully enrolled in the study, 7 (77.8%) of whom completed the trial as per the protocol. After the third season, futility was declared based on inability to enroll participants. The sample size of enrolled participants (7/125, 5.6%) lacks power to conduct a full assessment of findings. DISCUSSION: High accessibility of vitamin D, as well as a growing lack of equipoise in patients and clinicians about the potential ubiquitous benefits of vitamin D for Canadians, not just for mood disorders, resulted in a large proportion of ineligible potential participants. Limited funding provided to studies on natural health products hampered recruitment. The labile and fluctuating nature of non-remitted depression as well as frequent co-morbid conditions creates additional challenges for conducting trials in this population. Future studies assessing vitamin D in depression should consider our experiences in design and conduct of research. Innovations in clinical trial design such as preference trials or accepting patients already using vitamin D but not achieving an optimal target value are potential solutions to some of these challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,870

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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