Very Green Photosynthesis of Gold Nanoparticles by a Living Aquatic Plant: Photoreduction of Au<sup>III</sup> by the Seaweed <i>Ulva armoricana</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Light‐assisted in vivo synthesis of gold nanoparticles (NPs) from aqueous solutions of dilute Au III salts by a living green marine seaweed ( Ulva armoricana) is reported for the first time. NPs synthesised using typical procedures have many associated environmental hazards. The reported methods involve green, nontoxic, eco‐friendly synthetic procedures. The formation of AuNPs was extremely rapid (≈15 min) following illumination of the living U. armoricana, while the rate of NP formation in the dark was very slow (over 2 weeks). The properties of the AuNPs formed were confirmed using a battery of spectroscopic techniques. U. armoricana were found to be very efficient in Au 0 uptake, and this, together with the rapid formation of AuNPs under illumination, indicated that the seaweed remained living during NP formation. The TEM images supported this, revealing that the thylakoid membranes and cell structure remained intact. The AuNPs formed on the surface of U. armoricana thallus, along the cell walls and in the chloroplasts. Without further workup, the dried, U. armoricana ‐supported AuNPs were efficient in the catalytic reduction of 4‐nitrophenol, demonstrating the completely green cycle of AuNP formation and catalytic activity. The results mean that an aquatic plant growing in water rich in gold salts could bio‐accumulate AuNPs from its aquatic environment, simply with the activation of sunlight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».