Progranulin plasma levels predict the presence of GRN mutations in asymptomatic subjects and do not correlate with brain atrophy: results from the GENFI study
Notice bibliographique
Résumé
We investigated whether progranulin plasma levels are predictors of the presence of progranulin gene (GRN) null mutations or of the development of symptoms in asymptomatic at risk members participating in the Genetic Frontotemporal Dementia Initiative, including 19 patients, 64 asymptomatic carriers, and 77 noncarriers. In addition, we evaluated a possible role of TMEM106B rs1990622 as a genetic modifier and correlated progranulin plasma levels and gray-matter atrophy. Plasma progranulin mean ± SD plasma levels in patients and asymptomatic carriers were significantly decreased compared with noncarriers (30.5 ± 13.0 and 27.7 ± 7.5 versus 99.6 ± 24.8 ng/mL, p < 0.00001). Considering the threshold of >61.55 ng/mL, the test had a sensitivity of 98.8% and a specificity of 97.5% in predicting the presence of a mutation, independent of symptoms. No correlations were found between progranulin plasma levels and age, years from average age at onset in each family, or TMEM106B rs1990622 genotype (p > 0.05). Plasma progranulin levels did not correlate with brain atrophy. Plasma progranulin levels predict the presence of GRN null mutations independent of proximity to symptoms and brain atrophy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».