Plant, herbivore and parasitoid community composition in native Nothofagaceae forests vs. exotic pine plantations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Converting natural areas into land used for production causes dramatic changes in the configuration of landscapes. Both the loss and fragmentation of native habitats contribute to biodiversity loss world‐wide and the consequent creation of artificial edges can have a significant influence on community assembly. The conservation value of plantation forests has been identified for specific species, but it is not clear whether exotic pine plantations can also be used for the preservation of native communities in general. We studied whether community composition of different trophic levels (plants, herbivorous caterpillars, parasitoids) changed across native Nothofagaceae forests to exotic pine plantations, and whether habitat edges affected communities differently depending on the forest type considered. To accomplish this, we sampled plants, herbivorous caterpillars and parasitoids in native Nothofagaceae and exotic pine plantation forests and compared community composition of each trophic level across habitats. We found that community composition of plants, herbivorous caterpillars and parasitoids differed significantly between native and exotic plantation forests, and that variation in the composition of the upper trophic levels was strongly dependent on variation in the composition of the lower trophic level. Moreover, differences in community composition were mostly the result of species turnover, suggesting that plantations are complementary habitats for some species, but cannot be a substitute habitat for all native forest species. Furthermore, edge effects had a strong impact on the composition of native communities, such that certain species were only present in the interior of the native habitat. Synthesis and applications . Large areas of native vegetation, where the interior remains intact, are essential to preserve species that are susceptible to edge effects and that cannot occupy other habitat types. Creating straight instead of winding edges could decrease the impact that plantations have on native forests. Furthermore, increasing the representativeness of native plant communities in exotic plantation forests would cascade up to higher consumer trophic levels, considerably increasing the conservation value of these commercial stands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».