1 Hz rTMS of the right orbitofrontal cortex for major depression: Safety, tolerability and clinical outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Conventional rTMS in major depressive disorder (MDD) targets the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC). However, many patients do not respond to DLPFC-rTMS. Recent evidence suggests that the right lateral orbitofrontal cortex (OFC) plays a key role in 'non-reward' functions and shows hyperconnectivity in MDD. OFC-rTMS has been used successfully in obsessive-compulsive disorder, and achieved remission in an MDD case nonresponsive to DLPFC- and DMPFC-rTMS. Here, we assess the safety and tolerability of right OFC-rTMS, and examine the effectiveness of inhibitory right OFC-rTMS in MDD, particularly among patients with previous nonresponse to DMPFC-rTMS. We performed a chart review to retrieve data on clinical characteristics, stimulation parameters, adverse events, and clinical symptom outcomes for a series of 42 patients with medication-resistant and/or DMPFC-rTMS-nonresponsive MDD, who underwent 20-30 sessions of 1Hz right OFC-rTMS at a single Canadian clinic from 2015 to 2017. Over 882 sessions of treatment, there were no seizures, visual/ocular complications, or other serious or treatment-limiting adverse events. Pain ratings averaged 6-7/10 (10=maximum tolerable); no patient discontinued treatment prematurely due to pain. 15/42 patients (35.7%) achieved response (≥50% symptom reduction) and 10/42 (23.8%) achieved remission. Among the 30/42 patients who were previous nonresponders to DMPFC-rTMS, 9/30 (30.0%) achieved response and 7/30 (23.8%) achieved remission. Response distribution was sharply bimodal. 1Hz right OFC-rTMS appears safe and tolerable, and may achieve remission in MDD patients even when conventional rTMS has failed. Sham-controlled follow-up studies may be warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».