Mental health treatment patterns following screening at intake to prison.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: While there is general consensus about the need to increase access to mental health treatment, it is debated whether screening is an effective solution. We examined treatment use by inmates in a prison system that offers universal mental health screening. METHOD: We conducted an observational study of 7,965 consecutive admissions to Canadian prisons. We described patterns of mental health treatment from admission until first release, death, or March, 2015 (median 14-month follow-up). We explored the association between screening results and time of first treatment contact duration of first treatment episode, and total number of treatment episodes. RESULTS: Forty-three percent of inmates received at least some treatment, although this was often of short duration; 8% received treatment for at least half of their incarceration. Screening results were predictive of initiation of treatment and recurrent episodes, with stronger associations among those who did not report a history prior to incarceration. Half of all inmates with a known mental health need prior to incarceration had at least 1 interruption in care, and only 46% of inmates with a diagnosable mental illness received treatment for more than 10% of their incarceration. CONCLUSION: Screening results were associated with treatment use during incarceration. However, mental health screening may have diverted resources from the already known highest need cases toward newly identified cases who often received brief treatment suggestive of lower needs. Further work is needed to determine the most cost-effective responses to positive screens, or alternatives to screening that increase uptake of services. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».