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Enregistrement W2770103135 · doi:10.3899/jrheum.170449

Minimal Disease Activity as a Treatment Target in Psoriatic Arthritis: A Review of the Literature

2017· review· en· W2770103135 sur OpenAlexvenueno aff
Laure Gossec, Dennis McGonagle, Т. В. Коротаева, Ennio Lubrano, Eugenio de Miguel, Mikkel Østergaard, Frank Behrens

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsoriatic arthritisPsoriasisObservational studyClinical trialAntirheumatic drugsDiseasePsoriasis Area and Severity IndexPhysical therapyVisual analogue scaleArthritisInternal medicineDermatologyAntirheumatic Agents

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As in other inflammatory rheumatic diseases, the objective of psoriatic arthritis (PsA) treatment is the achievement of a defined target. Recent recommendations propose aiming for remission or low disease activity; however, a consensual definition of remission is lacking. A state of minimal disease activity (MDA) has been established and is defined by low activity assessed by tender/swollen joint counts, tender entheseal points, Psoriasis Area and Severity Index or body surface area, patient pain and global activity visual analog scale, and functional evaluation by Health Assessment Questionnaire. Since its development, MDA has been used increasingly in studies and clinical trials. In this article, the potential use of MDA as a treatment target in PsA is reviewed. The frequencies of MDA achievement with biologic disease-modifying antirheumatic drugs are summarized based on data from registries, observational studies, and clinical trials. Predictors and the prognostic effect of attaining MDA are also evaluated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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