More Consistent Antimalarial Intake in First 5 Years of Disease Is Associated with Better Prognosis in Patients with Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine whether more consistent use of antimalarial agents (AM) leads to better results in systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: From a longitudinal cohort study, we identified inception patients with a minimum of 5 years of followup. They were divided into 3 groups: patients who took AM > 60% of the time (group A), those who took AM < 60% of the time (group B), and those who did not receive AM (group C) during the first 5 years of followup. Outcomes included increase in Systemic Lupus International Collaborating Clinics/American College of Rheumatology Damage Index (SDI), flare, achieving low disease activity (LDA), adjusted mean Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Index 2000, cumulative doses of steroids (CMS), and AM-related retinal toxicity. Regression analysis models were constructed to identify predictors of the outcomes. RESULTS: There were 459 patients identified: 236 (51.4%) in group A, 88 (19.2%) in group B, and 135 (29.4%) in group C. The changes in SDI, flare event, and CMS were significantly lower in group A, which more often achieved LDA. Multivariable analysis revealed that the patients in group A had a lower risk of increasing SDI and were more likely to achieve LDA at Year 5 compared to the patients in group C. Patients taking AM had lower CMS over the 5 years of followup. There was only 1 patient with AM-related retinal toxicity in each group. CONCLUSION: More consistent use of an AM over the first 5 years of SLE is associated with better outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».