Distribution and flux of microcystin congeners in lake sediments
Notice bibliographique
Résumé
Zastepa A, Pick FR, Blais JM. 2017. Distribution and flux of microcystin congeners in lake sediments. Lake Reserv Manage. 33:444–451.Sediment concentrations of microcystin congeners and exchange across the sediment–water interface were determined in Lake of the Woods, a large water body between Canada and the United States experiencing cyanobacterial blooms. Dated sediment cores were used to examine historical occurrence of microcystins and showed that microcystins were below detection prior to the 2000s. In more recent sediments the most abundant congeners were MC-LA and -LR with -RR, -YR, -7dmLR, -WR, -LF, -LY, and -LW also present. MC-LA and -LR were also distributed in the pore waters whereas MC-RR and -YR were more strongly adsorbed to sediment particles. Sediment burial rates for MC-LA and -LR were determined from the product of the microcystin concentration on sediment particles (ng/g dw) and the burial rate (based on 210Pb radiochronology [g/m2/d]). Diffusion from sediments was estimated from the concentration gradient between pore water of surficial sediments and overlying water using Fick's first law. Overall, burial rates were low across sites (2.6 to 298.1 ng/m2/d) when compared to diffusion of microcystins from sediments to overlying water (303.1 to 1078.0 ng/m2/d) suggesting that sediments can be a source of microcystins to the water column. However, the relatively high diffusive flux may be short term and the result of a temporal disconnect between water column productivity and sediment processes. The higher diffusion fluxes and lower burial rates of MC-LA compared to MC-LR point to differences in environmental fate. Given that microcystin congeners vary in their toxicity, these results highlight the need for congener-specific measurements of environmental fate and persistence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».