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Enregistrement W2770113675 · doi:10.1186/s13031-017-0128-7

Young lives disrupted: gender and well-being among adolescent Syrian refugees in Lebanon

2017· article· en· W2770113675 sur OpenAlexfundno aff
Jocelyn DeJong, Farah Sbeity, Jennifer Schlecht, Manale Harfouche, Rouham Yamout, Fouad M. Fouad, Seema Manohar, Courtland Robinson

Notice bibliographique

RevueConflict and Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionGovernment of Canada
Mots-clésRefugeeSyrian refugeesContext (archaeology)Focus groupInternally displaced personDisplaced personPhoto elicitationForced migrationMedicinePolitical scienceSocioeconomicsGeographyEconomic growthGender studiesSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The conflict in Syria that began in 2011 has resulted in the exodus of over 5 million Syrian refugees to neighbouring countries, with more than one million refugees currently registered by UNHCR in Lebanon. While some are living in tented settlements, the majority are living in strained conditions in rented accommodation or collective shelters in the Bekaa Valley next to Syria. Adolescents are particularly vulnerable in any crisis. In 2013-4, the American University in Beirut in collaboration with the Women's Refugee Commission, Johns Hopkins and Save the Children, sought to understand the specific experiences of very young adolescents, those 10-14 years of age, in this protracted crisis context. METHODS: The study was conducted in 2014 in Barelias and Qabelias - two urban areas located close to each other in the Beka'a valley that has a large concentration of Syrian refugees. Focus group discussions (FGDs), including community mapping and photo elicitation, were conducted with 10-12 and 13-14 year old Syrian refugee adolescents, in order to obtain information about their experiences and perspectives. FGDs were also implemented with 15-16 year old Syrian refugees and separately also with adult refugees, to consider their perspectives on the needs and risks of these adolescents. RESULTS: A total of 16 FGD (8 for each sex, with 6-9 participants in each) were conducted in Arabic across the two sites, with 59 female participants and 59 male participants. The experiences and risks faced by these adolescents were significantly impacted by economic strain and loss of educational opportunities during displacement, and only a minority of adolescents in the study reported attending school. Additionally, on-going protection risks for girls were felt to be higher due to the crisis and displacement. In Lebanon this has resulted in increased risks of child marriage and limitations in mobility for adolescent girls. Adolescents, themselves expressed tensions with their Lebanese counterparts and feared verbal attacks and beatings from school-aged Lebanese male youth. CONCLUSIONS: Families and adolescents have been dramatically affected by the conflict in Syria, and the resulting forced displacement. The loss of educational opportunities is perhaps the most significant effect, with long-term devastating outcomes. Additionally, the futures of Syrian girls are deeply affected by new protection concerns, particularly as they are exposed to an unfamiliar and more liberal society in Lebanon. Child marriage and limitations in their mobility - particularly for girls - are presented by families as coping strategies to these risks. Programming is needed to ensure sustained education access for all adolescents, and to educate very young adolescents and their parents on managing their own health and well-being, given the multiple strains. More effort is needed to encourage positive interaction between adolescent Lebanese and adolescent Syrian refugees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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