Predator-prey feedback in a gyrfalcon-ptarmigan system?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Specialist predators with oscillating dynamics are often strongly affected by the population dynamics of their prey, yet they do not always participate in a predator-prey cycle. Only those that exert strong population regulation of their prey do so. Inferring the strength and direction of the predator-prey coupling from time series therefore requires contrasting models with top-down versus bottom-up predator-prey dynamics. We examine such population-level coupling using multivariate autoregressive models. The models translate several hypotheses for the joint dynamics of population densities of the Icelandic gyrfalcon Falco rusticolus , and its prey, the rock ptarmigan Lagopus muta . The dynamics of both species are likely not only linked to each other but also to stochastic weather variables acting as confounding factors on the joint dynamics. The classical MAR(1) model, used most often in ecology, predicts that the times series exhibit predator-prey feedback (i.e., Granger causality): the predator helps to explain prey dynamics and the prey helps to explain predator dynamics. Weather, in the form of spring temperature, influences gyrfalcon population growth but not ptarmigan population growth, despite individual-level evidence that ptarmigan chicks can be strongly affected by weather. MAR(2) models, allowing for species to cycle independently from each other, further suggests alternative scenarios where a cyclic prey influence its predator but not the other way around; such bottom-up models produce a better fit but less realistic cross-correlation patterns. Simulations of MAR(1) and MAR(2) models further demonstrate that the top-down MAR(1) models are most likely to be misidentified as bottom-up dynamics than vice-versa. We therefore conclude that predator-prey feedback in the gyrfalcon-ptarmigan system is very likely, though bottom-up dynamics cannot be excluded with certainty. We finally discuss what sort of information is needed to advance the characterization of joint predator-prey dynamics in birds and other vertebrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».