Observations of hepatocellular carcinoma (HCC) management patterns from the global HCC bridge study: First characterization of the full study population.
Notice bibliographique
Résumé
4033 Background: HCC is a major health problem across the world. The global HCC BRIDGE study is the first global, large-scale, observational study to document the real-world experience of HCC patients from diagnosis to death. Methods: This longitudinal cohort study (started March 2009) includes HCC patients newly diagnosed between January 2005 and June 2011 and treated at major medical centers, with data collected retrospectively and prospectively as recorded in patient charts. Full patient enrollment is expected at the end of January 2012. Results: At the time of the first interim analysis (July 2011), 12,442 treated HCC patients were enrolled at 42 sites in Asia (n=8909, 72% [China: n=6295, 71%; Japan: n=295, 3%]), Europe (n=2040, 16%) and North America 1493 (n=1493, 12%). Mean age was 57 years; 82% were male. The predominant risk factor was HBV in Asia (76%) and HCV in Europe (48%), North America (45%) and Japan (69%). Most patients were diagnosed without surveillance (Asia, 82%; Europe, 73%; North America, 69%; Japan, 64%). In Asia, Europe and North America, the predominant BCLC stage at diagnosis was C (48%, 46%, 46%) followed by A (34%, 28%, 26%). First recorded treatments in Asia, Europe and North America were resection (31%, 15%, 21%), transplantation (1%, 3%, 1%), TACE (49%, 30%, 36%), other locoregional therapy (12%, 35%, 23%) and systemic therapy (3%, 10%, 8%). Treatments ever used (2005–2011) in Asia, Europe and North America were resection (33%, 17%, 24%), transplantation (2%, 6%, 12%), TACE (57%, 35%, 48%), other locoregional therapy (20%, 42%, 37%) and systemic therapy (9%, 20%, 21%). These results will be updated with data from the full study population (approx. 19,000 patients), and preliminary survival data will be presented. Conclusions: As the largest study of its type, in 19,000 patients worldwide, the HCC BRIDGE study provides valuable insights into global HCC disease characteristics and patient management. Based on prior analyses, differences in risk factors among regions confirm well-known trends, while other observed differences (e.g., treatment variations) may be related to country- and site-specific practices and patient characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».