MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2770136288 · doi:10.15290/cr.2016.14.3.02

Michael Crummey’s River Thieves in the light of rescue history

2016· article· en· W2770136288 sur OpenAlexaboutno aff
Ewelina Feldman-Kołodziejuk

Notice bibliographique

RevueCrossroads A Journal of English Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePhilippine History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRescue therapyArtMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Born and raised in Newfoundland and Labrador, Michael Crummey uses his inside knowledge to describe the region's peculiarities in vivid detail. All four of his novels are set in Newfoundland and weave a story of its inhabitants throughout different moments in the island's history. Though Crummey's prose is broadly characterized as historical fiction, his novels differ from their traditional counterparts. This article aims to invite a reading of Crummey's works through the prism of rescue history, a concept recently introduced by a Polish scholar, Ewa Domaska. Rescue history, drawing on frontier and post-colonial studies among others, is preoccupied with local, potential, existential and affirmative history whose goal is to rescue the future. Although the concept of rescue history encompasses a variety of disciplines and activities, this article will focus on the literary realization of the notion of rescue history in Crummey's debut novel River Thieves, published in 2002. Based on historical accounts of Captain David Buchan's expedition to Red Indian Lake, whose aim was to encourage trade and put an end to hostilities between English settlers and Beothuks, the novel encourages a compassionate revisiting of the chronicled events. Weaving an intricate web of human relations and dependencies, Crummey manages to restore agency to those who are situated on the periphery either due to gender, status or origin, thus reminding the reader that we are all capable of changing the course of history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCrossroads A Journal of English StudiesMême sujetPhilippine History and CultureTravaux en français237 207