Climate factors as a possible trigger of modern ecological changes in shallow zone of Lake Baikal (Russia)
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The world’s freshwater ecosystems, sources of drinking water, are threatened by eutrophication. Many studies show that global warming leads to changes in aquatic ecosystems. Recently, eutrophication signs have been recorded in Lake Baikal, the world’s largest and deepest lake containing 20% of the world’s fresh water reserves. We have analysed long-term changes of the most sensitive natural factors (air and water temperature, wind regime, precipitation and solar radiation) and revealed their potential impact on emergence of unfavourable signs in the shallow zone of Lake Baikal. The main causes of adverse ecological processes are elevated temperatures of air and coastal water, reduced amount of precipitation, weakening of wind flows, and water exchange processes, and as a result, reduced self-purification. The highest number of anomalous climate changes has been recorded in the XXI century. Moreover, the years of the past decade were the most favourable for emergence of adverse processes in the lake (outbreak of rapid growth of algae and aquatic vegetation, rotting of their remains at the bottom and on the shores of the lake, etc.). Climatic factors will continue causing adverse effects in the shallow zone of Lake Baikal.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle