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Enregistrement W2770148126 · doi:10.18433/j3j64h

Mycobacterium tuberculosis Complex Drug Resistance in a High Tuberculosis Incidence Area from the WHO Eastern Mediterranean Region

2017· article· en· W2770148126 sur OpenAlexvenueno aff
Noormohamad Mansoori, Masoumeh Douraghi, Ali Akbar Rajabloo, Masoomeh Taziki, Mehdi Yaseri, Farzam Vaziri

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGolestan University of Medical SciencesTehran University of Medical Sciences and Health Services
Mots-clésTuberculosisStreptomycinDrug resistanceIsoniazidMedicineIncidence (geometry)Mycobacterium tuberculosisVeterinary medicineMycobacterium tuberculosis complexInternal medicineAntibioticsMicrobiologyBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The incidence of tuberculosis (TB) in Golestan province of Iran has been ranked 10th among countries of World Health Organization (WHO) Eastern Mediterranean Region. The province is residence of ethnically heterogeneous groups. However, there are limited data on Mycobacterium tuberculosis drug resistance in this province. The main aim of this study was to determine the resistance profile of M. tuberculosis complex (MTBC) isolates to first-line anti-TB drugs. METHODS: The clinical specimens were collected from 11807 cases diagnosed during this study. MTBC isolates were tested for susceptibility to first-line anti-TB drugs. RESULTS: A total of 176 new cases were diagnosed as culture positive for MTBC. There was one case that had multidrug-resistant (MDR) isolate and 18 (10.2%) had isolates that were resistant to at least one drug (any drug resistant). Resistance to streptomycin and isoniazid was noted in 15 (8.5%) and 5 isolates (2.8%), respectively. Also, a statistically significant association was observed between age groups and any drug resistance pattern (p = 0.022): 1-24 years vs. 25-45 years (p = 0.033), 25-45 years vs. >65 years (p = 0.010), 46-65 years vs. >65 years (p = 0.050). One third of any drug resistant isolates were obtained from TB patients of Persian ethnic group. CONCLUSION: Despite the high incidence of TB, the rate of MDR-TB in Golestan province was similar to those reported by WHO for Iranian new cases from other regions. One-tenth of the studied isolates showed any drug resistance pattern. This rate of any drug resistance implies the possibility of initial resistance of MTBC isolates circulating in this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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