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Enregistrement W2770150813 · doi:10.2196/cancer.7973

Demands and Needs for Psycho-Oncological eHealth Interventions in Women With Cancer: Cross-Sectional Study

2017· article· en· W2770150813 sur OpenAlex
Johanna Ringwald, Lennart Marwedel, Florian Junne, Katrin Ziser, Norbert Schäffeler, Lena Gerstner, Markus Wallwiener, Sara Y. Brucker, Martin Hautzinger, Stephan Zipfel, Martin Teufel

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Cancer · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-cléseHealthPsychosocialPsychological interventionDistressMedicineQuality of life (healthcare)Social mediaAnxietyFeelingPsychologyFamily medicineNursingHealth careClinical psychologyPsychiatryWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Over the last decade, a growing body of studies regarding the application of eHealth and various digital interventions has been published and are widely used in the psycho-oncological care. However, the effectiveness of eHealth applications in psycho-oncological care is still questioned due to missing considerations regarding evidence-based studies on the demands and needs in cancer-affected patients. OBJECTIVE: This cross-sectional study aimed to explore the cancer-affected women's needs and wishes for psycho-oncological content topics in eHealth applications and whether women with cancer differ in their content topics and eHealth preferences regarding their experienced psychological burden. METHODS: Patients were recruited via an electronic online survey through social media, special patient Internet platforms, and patient networks (both inpatients and outpatients, University Hospital Tuebingen, Germany). Participant demographics, preferences for eHealth and psycho-oncological content topics, and their experienced psychological burden of distress, quality of life, and need for psychosocial support were evaluated. RESULTS: Of the 1172 patients who responded, 716 were included in the study. The highest preference for psycho-oncological content topics reached anxiety, ability to cope, quality of life, depressive feelings, and adjustment toward a new life situation. eHealth applications such as Web-based applications, websites, blogs, info email, and consultation hotline were considered to be suitable to convey these content topics. Psychological burden did not influence the preference rates according to psycho-oncological content and eHealth applications. CONCLUSIONS: Psycho-oncological eHealth applications may be very beneficial for women with cancer, especially when they address psycho-oncological content topics like anxiety, ability to cope, depressive feelings, self-esteem, or adjustment to a new life situation. The findings of this study indicate that psycho-oncological eHealth applications are a promising medium to improve the psychosocial care and enhance individual disease management and engagement among women with cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle