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Enregistrement W2770150997 · doi:10.1109/tap.2017.2778015

Theory of Polarization-Selective Coupling and Its Application to Design of Planar Orthomode Transducers

2017· article· en· W2770150997 sur OpenAlexaff
Ahmed A. Sakr, Walid Dyab, Ke Wu

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Antennas and Propagation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlanarPolarization (electrochemistry)TransducerCoupling (piping)PhysicsAcousticsComputer scienceEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the rapid and continuous development of new generations of wireless technologies and networks, exploring the underutilized millimeter-wave (mm-wave) band becomes inescapable. Polarization diversity has been an essential factor in the performance and capacity enhancement of various wireless systems including cellular networks. Accordingly, the design and development of dual-polarized antenna feeding structures in the mm-wave band is a must. In this paper, a compact wideband orthomode transducer design in the Ka-band is proposed and explored. The proposed architecture and design are based on a forward mode polarization-selective coupling strategy between two unconventional waveguides. These special waveguides are a combination between two types of guiding structure, namely, nonradiative dielectric waveguide and substrate-integrated waveguide. Polarization-selective coupling can be achieved in these structures due to different mechanisms by which orthogonally oriented modes are guided. Theoretical coupling levels of 0 dB are possible in the designed structure. Analytical analysis and design steps are given in detail. This analysis facilitates a complete control on the single-mode operation for each polarization. This control, besides the structure being planar, represents the main advantages of the proposed structure. Finally, a prototype is implemented and measured where an excellent agreement is achieved with the simulation results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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