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Enregistrement W2770167819 · doi:10.1186/s12939-017-0695-7

Doing implementation research on health governance: a frontline researcher’s reflexive account of field-level challenges and their management

2017· article· en· W2770167819 sur OpenAlexafffund
Gupteswar Patel, Surekha Garimella, Kerry Scott, Shinjini Mondal, Asha George, Kabir Sheikh

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésHealth services researchReflexivityPublic healthHealth administrationCorporate governanceSocial policyField (mathematics)Health policyHealth care managementHealth informaticsSociologyMedicinePublic relationsPolitical sciencePublic administrationNursingManagementSocial scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Implementation Research (IR) in and around health systems comes with unique challenges for researchers including implementation, multi-layer governance, and ethical issues. Partnerships between researchers, implementers, policy makers and community members are central to IR and come with additional challenges. In this paper, we elaborate on the challenges faced by frontline field researchers, drawing from experience with an IR study on Village Health Sanitation and Nutrition Committees (VHSNCs). METHODS: The IR on VHSNC took place in one state/province in India over an 18-month research period. The IR study had twin components; intervention and in-depth research. The intervention sought to strengthen the VHSNC functioning, and concurrently the research arm sought to understand the contextual factors, pathways and mechanism affecting VHSNC functions. Frontline researchers were employed for data collection and a research assistant was living in the study sites. The frontline research assistant experienced a range of challenges, while collecting data from the study sites, which were documented as field memos and analysed using inductive content analysis approach. RESULTS: Due to the relational nature of IR, the challenges coalesced around two sets of relationships (a) between the community and frontline researchers and (b) between implementers and frontline researchers. In the community, the frontline researcher was viewed as the supervisor of the intervention and was perceived by the community to have power to bring about beneficial changes with public services and facilities. Implementers expected help from the frontline researcher in problem-solving in VHSNCs, and feedback on community mobilization to improve their approaches. A concerted effort was undertaken by the whole research team to clarify and dispel concerns among the community and implementers through careful and constant communication. The strategies employed were both managerial, relational and reflexive in nature. CONCLUSION: Frontline researchers through their experiences shape the research process and its outcome and they play a central role in the research. It demonstrates that frontline researcher resilience is very crucial when conducting health policy and systems research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,918
Tête enseignante GPT0,809
Écart entre enseignants0,109 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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