Phenotypic hip and elbow dysplasia trends in Rottweilers and Labrador retrievers in South Africa (2007–2015): Are we making progress?
Notice bibliographique
Résumé
Canine hip and elbow dysplasia are major orthopaedic problems prevalent the world over, and South Africa is no exception. Hip and elbow dysplasia phenotypic status is certified by a number of different radiographic schemes in the world. South Africa uses the Fédération Cynologique Internationale system to certify hips, and the International Elbow Working Group scheme to certify elbows. One way of reducing these often crippling conditions is by selective breeding using only dogs with no or marginal dysplastic joints. In South Africa, only seven breeds, including the Rottweiler, have breeding restrictions for hip dysplasia. There are no such restrictions for elbow dysplasia. This study assessed the prevalence of hip and elbow dysplasia over a 9-year-period in the Rottweiler and the Labrador retriever in South Africa as evaluated by official national scrutineers. Records from 1148 Rottweilers and 909 Labrador retrievers were obtained and were graded as normal or dysplastic, and numerical values were also evaluated. Data were compared between the two breeds, males and females as well as over time and were compared with similar data of the Orthopaedic Foundation for Animals in the United States. The prevalence values for hip dysplasia in Rottweilers and Labrador retrievers were 22% and 31%, respectively, whereas for elbow dysplasia the values were 39% and 19%, respectively. In Labrador retrievers, this incidence was much higher than in the American population. Rottweiler hip and elbow dysplasia numerical scores significantly improved over time, whereas in Labrador retrievers, only hip dysplasia showed a minor but significant improvement. This study proved that prescribing minimum breeding requirements, as in the Rottweiler in this study, significantly improved the breeding stock, suggesting that minimum hip and elbow breeding requirements should be initiated for all breeds at risk of these often crippling conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».