Factors influencing the use of malaria prevention strategies by women in Senegal: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The World Health Organization (WHO) recommends the use of insecticide-treated nets (ITNs) and intermittent preventive treatment in pregnancy (IPTp) as a cost-effective intervention for the prevention of malaria during pregnancy in endemic areas. This study was conducted to investigate: (1) the extent of use of both IPTp and ITNs, and (2) conduct multinomial regression to identify factors affecting the optimal usage of IPTp and ITNs among women with a recent pregnancy in Senegal. METHODS: Data was drawn from the 2013-2014 Demographic and Health Survey. A total of 4616 women aged 15-49 years old, who had a recent pregnancy were analyzed. Multinomial logistic regression model was used to assess factors associated with optimal uptake of malaria preventive strategies (both IPTp and ITN use). RESULTS: Amongst women who had a recent pregnancy, less than half of them used ITNs (46.84%) however, 80.35% reported taking IPTp during their last pregnancy. Overall, 37.51% reported using the optimal malaria preventive strategies. Women aged 35-49 years and living in the richer or middle wealth quintile were more likely to use optimal prevention methods. Pregnant women living in Diourbel, Saint-Louis, Thies, Louga, Fatick and Matam were more likely to use both IPTp-SP and ITNs compared to those living in Dakar. Additionally, women who initiated antenatal care in at least at 6 weeks of pregnancy or who attended four antenatal visits or more were more likely to use optimal malaria preventive methods during pregnancy. CONCLUSIONS: This study has shown important factors that influence the uptake of malaria prevention methods during pregnancy in Senegal. These findings highlight the need for targeted preventive strategies when designing and implementing policies aimed at improving the uptake of these measures during pregnancy in Senegal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».