The impact of a physician detailing and sampling program for generic atorvastatin: an interrupted time series analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2011, Manitoba implemented a province-wide program of physician detailing and free sampling for generic atorvastatin to increase use of this generic statin. We examined the impact of this unique combined program of detailing and sampling for generic atorvastatin on the use and cost of statin medicines, market share of generic atorvastatin, the choice of starting statin for new users, and switching from a branded statin to generic atorvastatin. METHODS: We conducted a retrospective study of Manitoba insurance claims data for all continuously enrolled patients who filled one or more prescriptions for a statin between 2008 and 2013. Data were linked to physician-level data on the number of detailing visits and sample provision. We used interrupted time series analyses to assess policy-related changes in the use and cost of statin medicines, market share of generic atorvastatin, the choice of starting statin for new users, and switching from a branded statin to generic atorvastatin. RESULTS: The detailing program reached 31% (651/2103) of physicians who prescribed a statin during the study period. Collectively, these physicians prescribed 61% of statins dispensed in the province. Free sample cards were provided to 61% (394/651) of the detailed physicians. The program did not change the level or trend in the overall statin use rate and the total cost of statins or increase the number of patients switching from another branded statin to generic atorvastatin. We found the program had a small impact on atorvastatin's market share of new prescriptions, with a level increase of 2.6%. CONCLUSIONS: Though physician detailers were skilled at targeting high-prescribing physicians, a combined program of detailing visits and sample provision for generic atorvastatin did not lower overall statin costs or lead to switching from branded statins to the generic. The preceding introduction of generic atorvastatin appeared sufficient to modify prescribing patterns and decrease costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».