Motor control and learning theories in the study of balance: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Balance control is an essential skill in stance and gait. Gaining a better understanding of balance will aid in developing new rehabilitation techniques and decrease the risk of falls. The field of motor behavior has many well-established theories that have influenced clinical practice and can be applied to study balance control. The purpose of our study is to conduct a scoping review of studies related to balance control that have used the following concepts: Fitts' law, focus of attention and challenge point framework (CPF). A comprehensive search of databases was performed to identify studies related to our purpose. Results show 47 studies that are related to our scope: 2 studies related to CPF, 12 studies related to Fitts' law; and 33 studies related to focus of attention. The majority of studies involved young adult participants (n=38), with a minority of studies (~19%) involving special populations who have standing balance impairments. Our review provides evidence that motor behavior theories can be applied to better understand balance control. Fitts' law was used repeatedly to design alterable levels of task difficulty and was found to have a relationship with anticipatory postural adjustments. The CPF was utilized effectively to design balance rehabilitation programs. Evidence related to focus of attention showed that adopting an external focus of attention yields better performance and learning of balance-related tasks. The majority of studies reviewed involved non-disabled healthy populations. Future research should focus on implementing motor behavior concepts in clinical settings to examine balance control among people with balance impairments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».