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Enregistrement W2770185581 · doi:10.1111/1462-2920.13967

Two viruses, MCV1 and MCV2, which infect <i>Marinitoga</i> bacteria isolated from deep‐sea hydrothermal vents: functional and genomic analysis

2017· article· en· W2770185581 sur OpenAlexaff
Coraline Mercier, Julien Lossouarn, Camilla Nesbø, Thomas Haverkamp, Anne‐Claire Baudoux, Mohamed Jebbar, Nadège Bienvenu, Sarah Thiroux, Sam Dupont, Claire Geslin

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Microbiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådMinistère de l'Education Nationale, de l'Enseignement Superieur et de la RechercheAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésBiologyHydrothermal ventGenomePhylumExtreme environmentThermophileEvolutionary biologyHost (biology)SymbiosisBacteriaEcologyGeneticsGeneHydrothermal circulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Viruses represent a driving force in the evolution of microorganisms including those thriving in extreme environments. However, our knowledge of the viral diversity associated to microorganisms inhabiting the deep-sea hydrothermal vents remains limited. The phylum of Thermotogae, including thermophilic bacteria, is well represented in this environment. Only one virus was described in this phylum, MPV1 carried by Marinitoga piezophila. In this study, we report on the functional and genomic characterization of two new bacterioviruses that infect bacteria from the Marinitoga genus. Marinitoga camini virus 1 and 2 (MCV1 and MCV2) are temperate siphoviruses with a linear dsDNA genome of 53.4 kb and 50.5 kb respectively. Here, we present a comparative genomic analysis of the MCV1 and MCV2 viral genomes with that of MPV1. The results indicate that even if the host strains come from geographically distant sites, their genomes share numerous similarities. Interestingly, heavy metals did not induce viral production, instead the host of MCV1 produced membrane vesicles. This study highlights interaction of mobile genetic elements (MGE) with their hosts and the importance of including hosts-MGEs' relationships in ecological studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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