Актуарно-статистические условия регулирования пенсионного возраста в Российской Федерации
Notice bibliographique
Résumé
The problem of rising the retirement age in our country has been under discussion since the outset of market reforms of pension systems (i. e. a quarter of a century), and it still has no apparent progress towards a solution. In anticipation of the predicted in the middle of the last century demographic crisis, most civilized countries have embarked on a radical overhaul of not only their social sphere (development of social services, «accessible environment» for people with disabilities, orientation of health care system on gerontological problems, etc.), but also in terms of macroeconomic reallocation of resources according to growing needs of current consumption and maintenance of disabled citizens. The main emphasis is placed on the direct economic stimulation of birth rate. The latter contributed significantly to the leveling of the negative «demographic gaps». However, the whole complex of problems of aging population goes far beyond a simple reproduction of the population. In the current socio-economic conditions, the problem of rising the retirement age in Russia has become particularly acute. The practice of Western countries shows that only when favorable macro-economic and social conditions are created, a positive effect is reached with regards to implementation of institutional and parametric reforms of a pension system in terms of raising the retirement age and the implantation of funded mandatory pension schemes for employers.. This article is the first to present actuarial analysis of demographic, social and labor conditions and prerequisites for rising the retirement age in Russia, which was conducted using official statistics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».