MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2770209165 · doi:10.1002/acr.23442

Does Education Level Mitigate the Effect of Poverty on Total Knee Arthroplasty Outcomes?

2017· article· en· W2770209165 sur OpenAlexaboutno aff
Susan M. Goodman, Lisa A. Mandl, Bella Mehta, Iris Navarro‐Millán, Linda Russell, Michael L. Parks, Shirin A. Dey, Daisy Crego, Mark P. Figgie, Joseph T. Nguyen, Jackie Szymonifka, Meng Zhang, Anne R. Bass

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesAgency for Healthcare Research and QualityNational Institutes of HealthMelvin A. Block Family Foundation
Mots-clésWOMACPovertyMedicinePhysical therapyOsteoarthritisCensus tractDemographyCensusEnvironmental healthPopulationSociologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Total knee arthroplasty (TKA) outcomes are worse for patients from poor neighborhoods, but whether education mitigates the effect of poverty is not known. We assessed the interaction between education and poverty on 2-year Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain and function. METHODS: Patient-level variables from an institutional registry were linked to US Census Bureau data (census tract [CT] level). Statistical models including patient and CT-level variables were constructed within multilevel frameworks. Linear mixed-effects models with separate random intercepts for each CT were used to assess the interaction between education and poverty at the individual and community level on WOMAC scores. RESULTS: Of 3,970 TKA patients, 2,438 (61%) had some college or more. Having no college was associated with worse pain and function at baseline and 2 years (P = 0.0001). Living in a poor neighborhood (>20% below poverty line) was associated with worse 2-year pain (P = 0.02) and function (P = 0.006). There was a strong interaction between individual education and community poverty with WOMAC scores at 2 years. Patients without college living in poor communities had pain scores that were ~10 points worse than those with some college (83.4% versus 75.7%; P < 0.0001); in wealthy communities, college was associated with a 1-point difference in pain. Function was similar. CONCLUSION: In poor communities, those without college attain 2-year WOMAC scores that are 10 points worse than those with some college; education has no impact on TKA outcomes in wealthy communities. How education protects those in impoverished communities warrants further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArthritis Care & ResearchMême sujetTotal Knee Arthroplasty OutcomesTravaux en français237 207