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Enregistrement W2770225415 · doi:10.1097/sla.0000000000002615

Incisional Hernia After Midline Versus Transverse Specimen Extraction Incision

2017· article· en· W2770225415 sur OpenAlexaff
Lawrence Lee, Juan Mata, Raoul A. Droeser, Pepa Kaneva, Sender Liberman, Patrick Charlebois, Barry Stein, Gerald M. Fried, Liane S. Feldman

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHernia repair and management
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCosmesisPerioperativeSurgeryIncisional herniaIncidence (geometry)Hernia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare the incidence of incisional hernia (IH) between midline and transverse specimen extraction site in patients undergoing laparoscopic colectomy. BACKGROUND: Midline specimen extraction incision is most commonly used in laparoscopic colectomy, but has high IH risk. IH may be lower for transverse incision. METHODS: A single-center superiority trial was conducted. Eligible patients undergoing laparoscopic colectomy were randomly assigned to midline or transverse specimen extraction. Primary outcome was IH incidence at 1 year. Power calculation required 76 patients per group to detect a reduction in IH from 20% to 5%. Secondary outcomes included perioperative outcomes, pain scores, health-related quality of life (SF-36), and cosmesis (Body Image Questionnaire). RESULTS: A total of 165 patients were randomly assigned to transverse (n = 79) or midline (n = 86) specimen extraction site, of which 141 completed 1-year follow-up (68 transverse, 73 midline). Patient, tumor, surgical data, and perioperative morbidity were similar. Pain scores were similar on each postoperative day. On intention-to-treat analysis, there was no difference in the incidence of IH at 1 year (transverse 2% vs midline 8%, P = 0.065) or after mean 30.3 month (standard deviation 9.4) follow-up (6% vs 14%, P = 0.121). On per-protocol analysis there were more IH after midline incision with longer follow-up (15% vs 2%, P = 0.013). On intention-to-treat analysis, SF-36 domains body pain and social functioning were improved after transverse incision. Cosmesis was higher after midline incision on per-protocol analysis, but without affecting body image. CONCLUSIONS: Per-protocol analysis of this trial demonstrates that a transverse specimen extraction site has a lower incidence of IH compared to midline with longer follow-up but has worse cosmesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,356
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,071 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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