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Enregistrement W2770229360 · doi:10.1186/s12964-017-0204-z

Human hyaluronic acid synthase-1 promotes malignant transformation via epithelial-to-mesenchymal transition, micronucleation and centrosome abnormalities

2017· article· en· W2770229360 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCell Communication and Signaling · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProteoglycans and glycosaminoglycans research
Établissements canadiensUniversité de MonctonAtlantic Cancer Research Institute
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaFondation de la recherche en santé du Nouveau-Brunswick
Mots-clésHyaluronan synthaseHyaluronic acidIntracellularBiologyCancerCancer researchExtracellular matrixCancer cellCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Human hyaluronic acid (HA) molecules are synthesized by three membrane spanning Hyaluronic Acid Synthases (HAS1, HAS2 and HAS3). Of the three, HAS1 is found to be localized more into the cytoplasmic space where it synthesizes intracellular HA. HA is a ubiquitous glycosaminoglycan, mainly present in the extracellular matrix (ECM) and on the cell surface, but are also detected intracellularly. Accumulation of HA in cancer cells, the cancer-surrounding stroma, and ECM is generally considered an independent prognostic factors for patients. Higher HA production also correlates with higher tumor grade and more genetic heterogeneity in multiple cancer types which is known to contribute to drug resistance and results in treatment failure. Tumor heterogeneity and intra-tumor clonal diversity are major challenges for diagnosis and treatment. Identification of the driver pathway(s) that initiate genomic instability, tumor heterogeneity and subsequent phenotypic/clinical manifestations, are fundamental for the diagnosis and treatment of cancer. Thus far, no evidence was shown to correlate intracellular HA status (produced by HAS1) and the generation of genetic diversity in tumors. METHODS: We tested different cell lines engineered to induce HAS1 expression. We measured the epithelial traits, centrosomal abnormalities, micronucleation and polynucleation of those HAS1-expressing cells. We performed real-time PCR, 3D cell culture assay, confocal microscopy, immunoblots and HA-capture methods. RESULTS: Our results demonstrate that overexpression of HAS1 induces loss of epithelial traits, increases centrosomal abnormalities, micronucleation and polynucleation, which together indicate manifestation of malignant transformation, intratumoral genetic heterogeneity, and possibly create suitable niche for cancer stem cells generation. CONCLUSIONS: The intracellular HA produced by HAS1 can aggravate genomic instability and intratumor heterogeneity, pointing to a fundamental role of intracellular HA in cancer initiation and progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle