Effects of an Exercise Protocol for Improving Handgrip Strength and Walking Speed on Cognitive Function in Patients with Chronic Stroke
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Handgrip strength and walking speed predict and influence cognitive function. We aimed to investigate an exercise protocol for improving handgrip strength and walking speed, applied to patients with chronic stroke who had cognitive function disorder. MATERIAL AND METHODS Twenty-nine patients with cognitive function disorder participated in this study, and were randomly divided into one of two groups: exercise group (n=14) and control group (n=15). Both groups underwent conventional physical therapy for 60 minutes per day. Additionally, the exercise group followed an exercise protocol for handgrip using the hand exerciser, power web exerciser, Digi-Flex (15 minutes); and treadmill-based weight loading training on their less-affected leg (15 minutes) using a sandbag for 30 minutes, three times per day, for six weeks. Outcomes, including cognitive function and gait ability, were measured before and after the training. RESULTS The Korean version of Montreal Cognitive Assessment (K-MoCA), Stroop test (both simple and interference), Trail Making-B, Timed Up and Go, and 10-Meter Walk tests (p<0.05) yielded improved results for the exercise group compared with the control group. Importantly, the K-MoCA, Timed Up and Go, and 10-Meter Walk test results were significantly different between the two groups (p<0.05). CONCLUSIONS The exercise protocol for improving handgrip strength and walking speed had positive effects on cognitive function in patients with chronic stroke.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle