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Enregistrement W2770239457 · doi:10.1016/j.celrep.2017.10.121

Immunoproteasomes Control the Homeostasis of Medullary Thymic Epithelial Cells by Alleviating Proteotoxic Stress

2017· article· en· W2770239457 sur OpenAlexafffund
Charles St-Pierre, Erwan Morgand, Mohamed Benhammadi, Alexandre Rouette, Marie‐Pierre Hardy, Louis Gaboury, Claude Perreault

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Metal and Materials Technology CenterCanada Research Chairs
Mots-clésProteostasisHomeostasisThymic involutionCell biologyBiologyCentral toleranceTranscription factorGeneImmunologyAutoimmunityT cellImmune systemGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sole nonredundant role of the thymic medulla is to induce central tolerance, a vital process that depends on promiscuous gene expression (pGE), a unique feature of medullary thymic epithelial cells (mTECs). Although pGE enhances transcription of >3,000 genes in mTECs, its impact on the regulation of protein homeostasis remains unexplored. Here, we report that, because of pGE, mature mTECs synthesize substantially more proteins than other cell types and are exquisitely sensitive to loss of immunoproteasomes (IPs). Indeed, IP deficiency causes proteotoxic stress in mTECs and leads to exhaustion of postnatal mTEC progenitors. Moreover, IP-deficient mice show accelerated thymic involution, which is characterized by a selective loss of mTECs and multiorgan autoimmune manifestations. We conclude that pGE, the quintessential feature of mTECs, is a major burden for the maintenance of proteostasis, which is alleviated by the constitutive expression of IPs in mTECs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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