MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2770248213 · doi:10.1080/24701394.2017.1404042

The intron landscape of the mtDNA <i>cytb</i> gene among the Ascomycota: introns and intron-encoded open reading frames

2017· article· en· W2770248213 sur OpenAlexaff
Tuhin K. Guha, Alvan Wai, Sahra-Taylor Mullineux, Georg Hausner

Notice bibliographique

RevueMitochondrial DNA Part A · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntronGroup I catalytic intronORFSGroup II intronBiologyGeneticsRNA splicingGeneOpen reading frameHoming endonucleaseGenBankRNAPeptide sequence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fungal mitochondrial genes are frequently noted for the presence of introns. These introns are self-splicing and can be assigned to either group I or II introns and they can encode open reading frames (ORFs). This study examines the introns present within the cytochrome b (cytb) gene of ascomycetes fungi. Cytochrome b gene sequences were sampled from GenBank and supplemented with our own data for species of Leptographium and Ophiostoma. Group I introns were encountered most frequently, many encoding either LAGLIDADG or GIY-YIG homing endonucleases (HEs). Numerous examples of different intron/ORF arrangements were observed including nested ORFs, multiple ORFs within a single intron and intron ORFs at various stages of erosion due to the accumulation of mutations. In addition, we noted one example of a nested intron and one complex group II intron that could potentially allow for alternative splicing. Documenting the distribution of introns within the same gene across a range of species allows for a better understanding of the evolution of introns and intronic ORFs. Intron landscapes also are a resource that can help in annotating genes and in bioprospecting for potentially active HEs, which are rare-cutting DNA endonucleases with applications in biotechnology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMitochondrial DNA Part AMême sujetRNA and protein synthesis mechanismsTravaux en français237 207