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Enregistrement W2770253475 · doi:10.1021/acs.inorgchem.7b02397

Structure and Affinity of Cu(I) Bound to Human Serum Albumin

2017· article· en· W2770253475 sur OpenAlexaff
Madison Sendzik, M. Jake Pushie, Ewelina Stefaniak, Kathryn L. Haas

Notice bibliographique

RevueInorganic Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Interaction Studies and Fluorescence Analysis
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesKosciuszko FoundationResearch Corporation for Science Advancement
Mots-clésChemistryHuman serum albuminSerum albuminCrystallographyAbsorption (acoustics)CopperAlbuminBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human serum albumin (HSA) is a major Cu carrier in human blood and in cerebrospinal fluid. A major assumption is that Cu bound to HSA is in the Cu(II) oxidation state; thus, interactions between HSA and Cu(II) have been intensely investigated for over four decades. HSA has been reported previously to support the reduction of Cu(II) to the Cu(I) oxidation state in the presence of the weak reductant, ascorbate; however, the interactions between HSA and Cu(I) have not been explicitly investigated. Here, we characterize both the apparent affinity of HSA for Cu(I) using solution competition experiments and the coordination structure of Cu(I) bound to HSA using X-ray absorption spectroscopy and in silico modeling. We find that HSA binds to Cu(I) at pH 7.4 with an apparent conditional affinity of K Cu(I):HSA = 10 14.0 using digonal coordination in a structure that is similar to the bis -His coordination modes characterized for amyloid beta (Aβ) and the prion protein. This high affinity and familiar Cu(I) coordination structure suggests that Cu(I) interaction with HSA in human extracellular fluids is unappreciated in the current scientific literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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