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Enregistrement W2770260844 · doi:10.1186/s13017-017-0147-0

Erratum to: Antimicrobials: a global alliance for optimizing their rational use in intra-abdominal infections (AGORA)

2017· erratum· en· W2770260844 sur OpenAlexaff
Massimo Sartelli, Dieter Weber, Étienne Ruppé, Matteo Bassetti, Brian J. Wright, Luca Ansaloni, Fausto Catena, Federico Coccolini, Fikri M. Abu‐Zidan, Raúl Coimbra, Ernest E. Moore, Frederick A. Moore, Ronald V. Maier, Jan J. De Waele, Andrew W. Kirkpatrick, Ewen A. Griffiths, Christian Eckmann, Adrian Brink, John E. Mazuski, Addison K. May, Robert G. Sawyer, Dominik Mertz, Philippe Montravers, Anand Kumar, Jason A. Roberts, Jean‐Louis Vincent, Richard Watkins, Warren Lowman, Brad Spellberg, Iain J. Abbott, A. R. K. Adesunkanmi, Sara Al-Dahir, Majdi N. Al‐Hasan, Ferdinando Agresta, Asma Al-Thani, Shamshul Ansari, Rashid Ansumana, Goran Augustin, Miklosh Bala, Zsolt J. Balogh, O. Baraket, Aneel Bhangu, M. A. Beltrán, Michaël Bernhard, Walter L. Biffl, Marja A. Boermeester, Stephen M. Brecher, Jill R. Cherry‐Bukowiec, Otmar R. Buyne, Miguel Caínzos, Kelly A. Cairns, Adrián Camacho-Ortíz, Sujith J Chandy, Asri Che Jusoh, Alain Chichom‐Mefire, Caroline Colijn, Francesco Corcione, Yunfeng Cui, Daniel Curcio, Samir Delibegović, Zaza Demetrashvili, Belinda De Simone, Sameer Dhingra, José J. Diaz, Isidoro Di Carlo, Angel Dillip, Salomone Di Saverio, Michael P. Doyle, Gereltuya Dorj, Agron Dogjani, Hervé Dupont, Soumitra R. Eachempati, Mushira Enani, Egiev Vn, Mutasim M. Elmangory, Paula Ferrada, Joseph R A Fitchett, Gustavo Pereira Fraga, Nathalie Guessennd, Helen Giamarellou, Wagih Ghnnam, George Gkiokas, Staphanie R. Goldberg, Carlos Augusto Gomes, Harumi Gomi, Manuel Guzmán-Blanco, Mainul Haque, Sonja Hansen, Andreas Hecker, W. R. Heizmann, Torsten Herzog, Adrien M. Hodonou, Suk‐Kyung Hong, Reinhold Kafka‐Ritsch, Lewis J. Kaplan, Garima Kapoor, Aleksandar Karamarković, Martin G. Kees, Jakub Kenig, Ronald Kiguba, P. K. Kim, Yoram Kluger, Vladimir Khokha, Kazuhiko Koike, Kenneth Yuh Yen Kok, Victor Kong, Matthew C. Knox, Kenji Inaba, Katia Iskandar, Rao R. Ivatury, Maurizio Labbate, Francesco M. Labricciosa, Pierre‐François Laterre, Rifat Latifi, J. G. Lee, Y. R. Lee, Marc Léone, Leppäniemi Ak, Y. Li, Stephen Y. Liang, Tonny Loho, Marc Maegele, Sydney Malama, Hany E. Marei, Ignacio Martín‐Loeches, Sanjay Marwah, Amos Massele, Michael McFarlane, Renato Bessa Melo, Ionuţ Negoi, David P. Nicolau, C. E. Nord, Richard Ofori‐Asenso, Abdelkarim H Omari, Carlos A. Ordóñez, Mouaqit Ouadii, Gerson Alves Pereira Júnior, Diego Piazza, G. Pupelis, Timothy M. Rawson, Miran Rems, Sandro Rizoli, Claudio Rocha, Boris Sakakushev, Miguel Sánchez García, Norio Sato, Helmut Alfredo Segovia Lohse, Gabriele Sganga, Boonying Siribumrungwong, Vishal G. Shelat, Kjetil Søreide, R. Q. Soto, Peep Talving, Jonathan Tilsed, Jean‐François Timsit, Gabriel Trueba, Ngo Tat Trung, Jan Ulrych, Harry van Goor, András Vereczkei, Ravinder Vohra, Imtiaz Wani, Waldemar Uhl, Yonghong Xiao, Kuo-Ching Yuan, Sanoop Koshy Zachariah, J.-R. Zahar, Tanya L. Zakrison, Antonio Corcione, Rita Maria Melotti, Claudio Viscoli, Pierluigi Viale

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Emergency Surgery · 2017
Typeerratum
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of ManitobaUniversity of TorontoMcMaster UniversityFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésAgoraMedicineAllianceComputer scienceHistoryProgramming languageArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

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Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0060,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,030

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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