ASSOCIATION OF METFORMIN WITH BREAST CANCER INCIDENCE AND MORTALITY: A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Background Preclinical data suggests that metformin may have anti-cancer effects to reduce breast cancer incidence and improve cancer prognosis. However, the current evidence in observational studies is inconclusive. A systematic review and meta-analysis was conducted to assess the effect of metformin on the incidence and mortality of breast cancer in diabetic patients. Methods A comprehensive literature search was performed on Medline (Pubmed), EMBASE, and the Cochrane library from inception to November 2016 with no language restrictions. Outcomes were incidence of breast cancer and all-cause mortality. Risk of bias and overall quality of evidence was assessed using the Newcastle Ottawa Scale and GRADE respectively. A meta-analysis was performed using the most adjusted odds ratios (ORs) or hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (95% CI) as effect measures. Results A total of 12 observational studies were included for breast cancer incidence and 11 studies for all-cause mortality. No significant association was found between metformin exposure and incidence of breast cancer (OR: 0.93, 95% CI: 0.85-1.03, I2 = 35%). A 45% risk reduction was observed for all-cause mortality (HR: 0.55, 95%CI: 0.44-0.70, I2=81%). Presence of publication bias is strongly suspected for both outcomes. Conclusion The use of metformin in standard cancer therapy may improve overall survival of diabetic patients with breast cancer. No effect of metformin on the incidence of breast cancer was observed. Interpretation of results is limited by the observational nature of the studies and methodological biases. Clinical trials are warranted to determine the role of metformin in breast cancer risk reduction and prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».