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Enregistrement W2770267420 · doi:10.5539/ass.v13n12p63

Pamali, Bajo’s Local Wisdom in the Conservation of Marine Resources

2017· article· en· W2770267420 sur OpenAlexvenueno aff
La Ode Ali Basri, I Wayan Mudana, Wa Ode Sitti Habsah, Akhmad Marhadi, La Tarifu, Faika Burhan, La Janu

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural and Religious Practices in Indonesia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTribeTabooMarine conservationCoral reefSociologyGeographyFisheryEcologyAnthropologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to examine and analyze the tradition of pamali (taboo/tobo) as one of local wisdom of Bajo tribe in the conservation of marine resources. This research was conducted in Bungin Permai Village, South Konawe District, Southeast Sulawesi. Data collection techniques were conducted through in-depth interviews, involved observations, document studies and focused discussions. Data analysis is done through data reduction, data presentation and conclusion. The results show that pamali or abstinence is one of local wisdom of Bajo tribe in the conservation of marine resources born from their life experiences in interacting with the sea, with the same (Bajo tribe) and bagai (people outside Bajo tribe), and their relationship with Mbo (God) the ruler of the sea. Pamali arranges matters relating to the survival of ecosystems and marine biota, such as pamali of catching fish or collecting seafood around the coral reefs, in pasi and pamali of catching marine animals seen as the embodiment of Mbo. Pamali also deals with the safety of individuals and Bajo society generally, because the Bajo tribe believes in pamali as karma law, if it is violated will befall the person who violates it or its family and its offspring anytime and anywhere. The understanding of pamali gave birth to the concept of self-conscious behavior in the management of marine resources called empe diri (empat diri) that is Self-Awareness, Self-Endurance, Self-Conception and Self-Confidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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