HYDROPHOBE Challenge: A Joint Experimental and Computational Study on the Host–Guest Binding of Hydrocarbons to Cucurbiturils, Allowing Explicit Evaluation of Guest Hydration Free-Energy Contributions
Notice bibliographique
Résumé
The host–guest complexation of hydrocarbons (22 guest molecules) with cucurbit[7]uril was investigated in aqueous solution using the indicator displacement strategy. The binding constants (10 3 –10 9 M –1 ) increased with guest size, pointing to the hydrophobic effect and dispersion interactions as driving forces. The measured affinities provide unique benchmark data for the binding of neutral guest molecules. Consequently, a computational blind challenge, the HYDROPHOBE challenge, was conducted to allow a comparison with state-of-the-art computational methods for predicting host–guest affinity constants. In total, three quantum-chemical (QM) data sets and two explicit-solvent molecular dynamics (MD) submissions were received. When searching for sources of uncertainty in predicting the host–guest affinities, the experimentally known hydration energies of the investigated hydrocarbons were used to test the employed solvation models (explicit solvent for MD and COSMO-RS for QM). Good correlations were obtained for both solvation models, but a rather constant offset was observed for the COSMO data, by ca. +2 kcal mol –1, which was traced back to a required reference-state correction in the QM submissions (2.38 kcal mol –1 ). Introduction of the reference-state correction improved the predictive power of the QM methods, particularly for small hydrocarbons up to C5.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».