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Enregistrement W2770282320 · doi:10.1101/lm.045864.117

The serine protease inhibitor neuroserpin is required for normal synaptic plasticity and regulates learning and social behavior

2017· article· en· W2770282320 sur OpenAlexafffund
Rebecca Reumann, Ricardo Vierk, Lepu Zhou, Frederice Gries, Vanessa Kraus, Julia Mienert, Eva Viktoria Romswinkel, Fabio Morellini, Isidró Ferrer, Chiara Nicolini, Margaret Fahnestock, Gabriele M. Rune, Markus Glatzel, Giovanna Galliciotti

Notice bibliographique

RevueLearning & Memory · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtease and Inhibitor Mechanisms
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesOntario Mental Health FoundationDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésLong-term potentiationNeuroscienceSynaptic plasticitySynapseSynaptogenesisPostsynaptic potentialHippocampusDendritic spineBiologyNeural facilitationNonsynaptic plasticitySynaptic augmentationPsychologyExcitatory postsynaptic potentialMetaplasticityHippocampal formationInhibitory postsynaptic potentialBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The serine protease inhibitor neuroserpin regulates the activity of tissue-type plasminogen activator (tPA) in the nervous system. Neuroserpin expression is particularly prominent at late stages of neuronal development in most regions of the central nervous system (CNS), whereas it is restricted to regions related to learning and memory in the adult brain. The physiological expression pattern of neuroserpin, its high degree of colocalization with tPA within the CNS, together with its dysregulation in neuropsychiatric disorders, suggest a role in formation and refinement of synapses. In fact, studies in cell culture and mice point to a role for neuroserpin in dendritic branching, spine morphology, and modulation of behavior. In this study, we investigated the physiological role of neuroserpin in the regulation of synaptic density, synaptic plasticity, and behavior in neuroserpin-deficient mice. In the absence of neuroserpin, mice show a significant decrease in spine-synapse density in the CA1 region of the hippocampus, while expression of the key postsynaptic scaffold protein PSD-95 is increased in this region. Neuroserpin-deficient mice show decreased synaptic potentiation, as indicated by reduced long-term potentiation (LTP), whereas presynaptic paired-pulse facilitation (PPF) is unaffected. Consistent with altered synaptic plasticity, neuroserpin-deficient mice exhibit cognitive and sociability deficits in behavioral assays. However, although synaptic dysfunction is implicated in neuropsychiatric disorders, we do not detect alterations in expression of neuroserpin in fusiform gyrus of autism patients or in dorsolateral prefrontal cortex of schizophrenia patients. Our results identify neuroserpin as a modulator of synaptic plasticity, and point to a role for neuroserpin in learning and memory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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