Innovative Approaches for Growth & Development of Small Businesses & Improve the Poverty Condition in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
The research focuses on the assessment of small business & its impacts on socio-economic spheres; it focuses on effective ways for sustainable growth & development of small businesses in Bangladesh. Bangladesh is one of the poorest countries in the world with low GDP/capita and minimum purchasing power. There are 3 fundamental reasons which are accountable for permanent economic downturn and tremendous poverty in Bangladesh: (1) the poor people don’t have permanent regular jobs to earn enough money to support their families, (2) they don’t have sufficient investment capital to introduce their own businesses or other income generation activities to change their financial status, and (3) they don’t have proper entrepreneurial and managerial knowledge & experience to introduce &operate their own businesses perfectively. These factors confine them into vicious cycle of poverty from generation to generation and impose tremendous pressure on national economic, infrastructural and economic growth plan & potentiality. The aim of the paper is to analyze the effect of collective effort and co-operative investment policy to introduce micro joint venture and its impacts on socio-economic development. The study is to aggregate impoverished individuals’ micro saving, limited capability, little working skills & experiences to create them depositors, investors, successful entrepreneurs & skills workforce to accelerate economic growth and improve the poverty condition. The practical tasks of the research is to identify and apply the most effective ways for sustainable growth and development of small business & employment opportunities through proposed “Co-operative Society Micro-saving Bank” & “Innovative Small Business Model”.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».