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Enregistrement W2770290854 · doi:10.5539/ijef.v9n12p253

Sustainability of Current Account Deficit in Turkey and an Ampirical Analysys for Unit Root Test with Two Structural Breaks

2017· article· en· W2770290854 sur OpenAlexvenueno aff
Gülgün Çiğdem

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Economics and Finance · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policies and Political Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnit rootCurrent accountUnit root testStructural breakEconomicsEconometricsSustainabilityUnit (ring theory)MathematicsMacroeconomicsCointegration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, Turkey’s current account deficit problem between the years 1980-2016 is tested whether it is sustainable or not. For this purpose, the ADF and the PP Unit Root test were applied firstly to the annual current account deficit (CAD)/GDP data from the IMF. Then, Lee Strazicich (2003, 2004) Unit Root Tests with two structural breaks was applied. Allowing Lee Strazicich with two structural breaks differs from the Zivot-Andrews (ZA)(1992) and Lumsdaine-Papell (LP) (1997) unit root tests in establishing the basic hypothesis. The ZA and LP unit root tests are based on the basic hypothesis of unit root existence without structural fracture. Based on the Lagrange multiplier proposed by Schmidt and Phillips (1992), LM unit root test with two structural breaks developed by Lee-Strazicich adopted the structural fractured unit root basic hypothesis.According to the ADF and PP test results, the CAD/GDP series is stationary at the level for both models. According to the LM test results, the unit root null hypothesis could be rejected. It is a stationary process in Turkey. This result is consistent with the ADF and PP test results. Empirical findings obtained from LM unit root test with two structural breaks show that current account deficits in Turkey are sustainable. The fact that the current account deficit is sustainable means the sustainability of external debts. The sustainability of deficit is one of the most emphasized issues especially from the perspective of countries which are dependent on foreign capital to finance their development and also crucial for the global system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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