Experimental investigation on the urea injection and mixing module for improving the performance of urea‐SCR in diesel engines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In a urea selective catalytic reduction (urea‐SCR) system for diesel engines, the atomization, evaporation, and mixing conditions of urea water solution (UWS) play a crucial role for NO X conversion and ammonia slip in the SCR process. In this paper, a series of novel mixing modules were proposed to improve UWS evaporation, mixing, and distribution for NO X reduction in the SCR system. Experimental investigations were conducted on the performances of the existing and developed mixing modules under various engine test conditions, including particle size test, NO X conversion efficiency, flow bench tests, etc. To determine ammonia slip, the urea and ammonia distribution patterns were constructed and the non‐uniformity index was then calculated. Compared with the baseline (without mixing module) and existing mixing module, the NO X conversion efficiency of the SCR system with a developed mixing module is improved by 37.7 and 14.1 % at maximum, respectively. Furthermore, ammonia slip and distribution are ameliorated significantly with low‐pressure drops simultaneously. Among the mixing modules, Concept 3 design exhibits superior performance under the engine test conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».