Non-uniform flow over cobble bed with submerged vegetation strip
Notice bibliographique
Résumé
To better understand the influence of non-uniform flow in coarse-bed streams with a submerged vegetation strip on flow characteristics, data were collected from experiments in a laboratory flume and field investigations in a cobble-bed river reach in central Iran. The results of the experiments and field observations showed that the velocity profiles for non-uniform flows in cobble-bed streams with vegetation strips can be divided into either two or three sub-zones. The velocity profiles of non-uniform flows in the laboratory flume and cobble-bed stream deviated from the log law in the wake and mixing zones, but fitted approximately in the log-law layer zone. The distribution of Reynolds stress for non-uniform flows was influenced by the vegetation strip and showed a non-concave shape. Near the channel bed, sweep motion occurred more frequently than the ejection process. Close to the top of vegetation strip, the correlation coefficient (r u′w′ ) was negative, indicating downward momentum transport due to sweep and ejection processes. However, r u′w′ was positive near the water surface, indicating upward momentum by the vegetation strip due to inward and outward interactions. The study shows that laboratory results cannot be easily applied to natural rivers without considerable assumptions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».