Effects of Social Defeat Stress on Sleep in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Stress plays a key role in the development of psychiatric disorders and has a negative impact on sleep integrity. In mice, chronic social defeat stress (CSDS) is an ethologically valid model of stress-related disorders but little is known about its effects on sleep regulation. Here, we investigated the immediate and long-term effects of 10 consecutive days of social defeat (SD) on vigilance states in C57Bl/6J male mice. Social behavior was assessed to identify susceptible mice, i.e., mice that develop long-lasting social avoidance, and unsusceptible mice. Sleep-wake stages in mice of both groups were analyzed by means of polysomnographic recordings at baseline, after the first, third, and tenth stress sessions and on the 5th recovery day (R5) following the 10-day CSDS. In susceptible mice, each SD session produced biphasic changes in sleep-wake states that were preserved all along 10-day CSDS. These sessions elicited a short-term enhancement of wake time while rapid eye-movement (REM) sleep was strongly inhibited. Concomitantly, delta power was increased during non REM (NREM) sleep. During the following dark period, an increase in total sleep time, as well as wake fragmentation, were observed after each analyzed SD session. Similar changes were observed in unsusceptible mice. At R5, elevated high-frequency EEG activity, as observed in insomniacs, emerged during NREM sleep in both susceptible and unsusceptible groups suggesting that CSDS impaired sleep quality. Furthermore, susceptible but not unsusceptible mice displayed stress-anticipatory arousal during recovery, a common feature of anxiety disorders. Altogether, our findings show that CSDS has profound impacts on vigilance states and further support that sleep is tightly regulated by exposure to stressful events. They also revealed that susceptibility to chronic psychological stress is associated with heightened arousal, a physiological feature of stress vulnerability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».